ИИ 9 октября 2026, 22:43 МСК

Исследование: ИИ-агенты для кода увеличивают объём кода, но не выпуск софта

Гарвардское исследование показало, что внедрение ИИ-агентов для программирования заметно увеличивает объём кода, но не повышает число завершённых задач в компаниях.

Исследователи Гарварда Фиона Чен и Джеймс Страттон проанализировали данные аналитической платформы Jellyfish: 300 млн рабочих событий (коммиты, pull request и др.) по более чем 700 тыс. сотрудников в свыше 700 компаниях с 2021 года по март 2026-го. Момент внедрения ИИ-ассистентов и агентов определяли по прямым замерам использования и активности на GitHub, а эффект оценивали методом «разность разностей».

После внедрения ИИ-агентов объём сгенерированного кода вырос в среднем на 30%, число коммитов — на 20%, pull request — на 23%. Однако доля закрытых задач и эпиков в таких системах, как Jira, статистически значимо не изменилась, как и их размер и сложность.

Авторы называют узким местом проверку кода людьми: ревью удлиняется, pull request чаще требуют доработок, а рецензенты оставляют больше комментариев. По их выводам, выигрыш на этапе написания кода «поглощается» последующими ограничениями, и признаков роста выпуска ПО или сокращения занятости нет.

• Строк кода +30%, коммитов +20%, pull request +23%
• Данные: 700+ компаний, 700 тыс. сотрудников, 2021 — март 2026
• Доля закрытых задач в Jira значимо не изменилась