Бизнес 11 октября 2026, 21:55 МСК

NVIDIA и Foxconn научили роботов собирать тестовые лотки для платформы GB300

NVIDIA при поддержке Foxconn обучила роботов собирать тестовые лотки GB300 NVL72: доля успешных операций превысила 90 %, но до целевых показателей пока далеко.

По данным Taipei Times, которые пересказывает 3DNews, NVIDIA рассказала об автоматизации ключевых этапов сборки стоечной ИИ-платформы GB300 NVL72. Роботы работают с тестовыми лотками, на которых проверяют работоспособность и производительность вычислительных систем перед поставками заказчикам. Им поручили установку токопроводящих шин и подключение разъёмов.

Установка DC-шины проходит успешно более чем в 95 % случаев, операция занимает 160 секунд. Цель — 99,5 % и 124 секунды. Подключение разъёмов удаётся в 90–95 % случаев, в среднем 40 секунд на кабель. Целевое время — не более 72 секунд на все четыре кабеля. Сложность в том, что шину надо взять, установить и закрепить винтами в 16 точках, а кабели с разъёмами DC-SCI и MCIO нужно вставить в гнёзда с малыми допусками.

В NVIDIA отмечают, что из-за быстрой смены циклов разработки и небольших объёмов выпуска жёстко заданные сборочные линии нецелесообразны, поэтому нужны адаптивные и надёжные роботы. При этом технология пока не готова к массовому внедрению: есть проблемы, в частности, с координацией роборук при подключении разъёмов.

Foxconn — один из ключевых производственных партнёров NVIDIA и занимает более 40 % мирового рынка ИИ-серверов. В прошлом году компании объявили об умном заводе в Хьюстоне, где используются человекоподобные роботы на ИИ от NVIDIA. Foxconn рассчитывает расширить такие роботизированные решения на другие производства в Техасе, Висконсине и Калифорнии.

• Успешность установки DC-шины: более 95 %, цель — 99,5 %
• Подключение разъёмов: 90–95 %, около 40 с на кабель
• Foxconn занимает более 40 % рынка ИИ-серверов