ИИ 15 октября 2026, 18:05 МСК

ИИ-модель Сбера Can-SAVE выявила почти вдвое больше случаев рака при диспансеризации

В пилотном проекте модель Can-SAVE от Сбера при том же числе обследований помогла выявить на 91% больше злокачественных новообразований, сообщили в пресс-службе компании.

Can-SAVE создали Центр практического ИИ Сбербанка и Sber AI. Модель анализирует диагнозы и медицинские услуги из электронных медкарт и оценивает риск выявления онкологии в течение 12 месяцев. Диагноз она не ставит, а помогает врачам определить, кого обследовать в первую очередь.

В испытаниях в пяти регионах участвовали около 2 млн пациентов. В группах по 1000 человек, отобранных алгоритмом, опухоли находили в 3,8–9,9 раза чаще, чем при выборе по стандартным протоколам. В отдельном пилоте с участием более 426 тыс. человек выявлено 2148 случаев против 1123. По данным Сбера, модель превзошла 17 других решений на основе машинного обучения, а данные населения города-миллионника обрабатывает менее чем за три часа на обычном компьютере. Результаты представили на конференции KDD 2026.

• 2148 случаев против 1123 при традиционном подходе (+91%)
• Пилот: более 426 тыс. человек, испытания — около 2 млн в пяти регионах