Наука
Microsoft и ECMWF представили метод ИИ-коррекции погодных прогнозов на 2–6 недель
Исследователи Microsoft Research, MIT и ECMWF разработали метод PBC, повышающий точность прогнозов погоды на срок от двух до шести недель и работающий на обычных процессорах.
Метод «вероятностной коррекции систематических ошибок» (Probabilistic Bias Correction) исправляет смещения в уже существующих моделях. Работа опубликована в Nature, инструмент доступен как ПО с открытым кодом. Ещё до публикации она получила награду на конкурсе AI Weather Quest от ECMWF.
PBC повысил точность одной из ведущих физических моделей ECMWF для 98% прогнозов осадков и 92% прогнозов температуры. Точность новой ИИ-системы прогнозирования ECMWF выросла вдвое. По словам Лестера Маки, разработка может работать на обычных CPU, без суперкомпьютеров и дорогих GPU.
Авторы считают метод доступным способом улучшить прогнозы для метеослужб с ограниченными ресурсами. Сейчас систему тестируют в Кении перед сезоном дождей.
- Точнее для 98% прогнозов осадков и 92% температуры
- Точность ИИ-системы ECMWF выросла вдвое
- Тестирование идёт в Кении
Источники
- 3DNews: Microsoft научила ИИ предсказывать погоду на шесть недель вперёд — и для этого хватит обычного CPU · 15 октября 2026, 17:19
Текст подготовлен автоматически по материалам источников и может содержать неточности.