ИИ 15 октября 2026, 04:01 МСК

Ricursive Intelligence делает ИИ для проектирования чипов, чтобы снизить нагрузку на ЦОДы

Основатели стартапа Анна Голди и Азалия Мирхосейни рассказали на TechCrunch Disrupt, что разрабатывают ИИ, который сам проектирует чипы и улучшает каждую следующую версию.

По словам Голди, в ближайшие пять лет спрос на вычисления может вырасти минимум в 10 000 раз, и это, возможно, консервативная оценка. Строить во столько же раз больше дата-центров, считает она, не нужно: вместо этого стоит делать чипы эффективнее и экономнее расходовать пропускную способность, пластины и мощности фабрик.

Основатели утверждают, что ИИ находит нетрадиционные компоновки, которые превосходят привычные. Пример — AlphaChip, их прежняя разработка, создавшая «бубликообразное» расположение компонентов: оно сначала удивило инженеров, но оказалось удачным. В Ricursive оптимизируют чип целиком, а не делят его на десятки блоков, как принято. Подробнее о получаемых при этом схемах, включая волнообразные, обещают рассказать позже.

Голди также отметила, что если проектирование займёт около недели, а не от полугода до двух лет, станут оправданы специализированные чипы для космоса, AR и VR, биологических вычислений и других задач. Людям, по её словам, достанутся идеи, а исполнение возьмёт на себя ИИ.

• Ожидаемый рост спроса на вычисления за 5 лет — минимум в 10 000 раз
• Проектирование чипа, по замыслу основателей, может занимать около недели
• Оптимизируется весь чип целиком, а не отдельные блоки