ТехноСводка

ИИ

Nvidia выпустила Nemotron 3.5 Super VL и компактные модели Bolt для локальных агентов

Nvidia представила три модели семейства Nemotron: мультимодальную Super VL на 120 млрд параметров и две компактные для локального запуска.

Nemotron 3.5 Super VL — открытая модель на 120 млрд параметров, работающая с PDF, графиками, таблицами, изображениями и веб-страницами и умеющая использовать инструменты. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB имеет 74 млрд параметров, из которых активны около 9 млрд, помещается в 24 Гбайт памяти и рассчитана на генерацию кода, исследования и многошаговые задачи. Облегчённая Nemotron E4B 4GB для разговорных агентов должна выйти 23 октября.

Nvidia подчёркивает, что компании могут дообучать Super VL на своих данных и политиках и разворачивать её на собственной инфраструктуре с учётом требований безопасности. По заявлению компании, десятки организаций уже проводят пост-обучение. На диаграмме Nvidia прирост после дообучения составляет от 9 до 44 % в пяти областях. Например, в обработке заявок на медстрахование точность выросла с примерно 28 до 72 % против 38 % у Claude Opus 5, а устойчивость к кибератакам — с 35 до 76 % против 66 % у GPT-6.1 Sol.

Сравнение нужно трактовать осторожно: речь о версиях, настроенных под узкие задачи, поэтому нельзя утверждать, что базовая Super VL в целом превосходит модели конкурентов.

  • Super VL: 120 млрд параметров, открытая модель
  • Bolt 74B-A9B: ~9 млрд активных параметров, 24 Гбайт памяти
  • Nemotron E4B 4GB выйдет 23 октября

Источники

Текст подготовлен автоматически по материалам источников и может содержать неточности.