ИИ 17 октября 2026, 11:37 МСК

DeepSeek выпустила V4.1 Flash на архитектуре CED с 552 млрд параметров

Страница модели DeepSeek V4.1 Flash 1017 на OpenRouter описывает её как снимок от 17 октября 2026 года — первую модель компании на архитектуре Causal Encoder-Decoder.

Согласно описанию на OpenRouter, это разреженная модель типа mixture-of-experts с 552 млрд параметров в основе. На входе активируются 8 млрд параметров, на выходе — 16 млрд. Распознавание изображений встроено в архитектуру: визуальные и текстовые представления обучались совместно с начала предобучения.

Модель предназначена для агентов, работающих с кодом, терминалом и компьютером, а также для длительных многошаговых задач и анализа длинного контекста. Сжатый KV-кэш, как сказано в описании, сокращает его объём примерно до четверти от предыдущего поколения Flash. DeepSeek, по данным страницы, заявляет, что модель превосходит V4 Pro по качеству, скорости и времени выполнения задач; независимых проверок в материале нет.

Стоимость — $0,10 за миллион входных токенов и $0,50 за миллион выходных. У провайдера DeepInfra на странице указана скорость около 148 токенов в секунду.

• 552 млрд параметров, активных 8B на входе и 16B на выходе
• $0,10 / $0,50 за млн токенов (вход / выход)
• Кэш примерно в 4 раза меньше, чем у прежнего Flash