ИИ
Nvidia представила библиотеку cuPotential для ускорения атомных симуляций в производстве чипов
На SEMICON West Nvidia анонсировала cuPotential в составе CUDA-X, которая в первых тестах ускорила расчёты в 2–3 раза по сравнению с оптимизированными GPU-решениями.
Библиотека доступна в режиме раннего доступа и предназначена для симуляций материалов и техпроцессов. Фактическая скорость зависит от моделей и методов. Synopsys уже использует cuPotential для моделирования материалов.
Партнёры сообщили и о других результатах: Lam Research планирует встроить NanoVDB в SEMulator3D, что может ускорить отдельные расчёты травления до 30 раз; Synopsys заявила об ускорении расчётов в S-Device в 12 раз с cuDSS; KLA — об ускорении обработки изображений до 50 раз против CPU. Эти цифры относятся к разным задачам и не образуют единого сравнения.
Ускорение симуляции не означает автоматического роста выхода годных чипов или снижения себестоимости, а результаты расчётов нужно проверять экспериментами. Nvidia также намерена использовать ИИ-агентов для подготовки и анализа симуляций.
- Ускорение cuPotential: в 2–3 раза в первых тестах
- NanoVDB: до 30 раз в отдельных расчётах травления
- KLA: до 50 раз в обработке изображений
Источники
- iXBT: Nvidia ускорит расчёты взаимодействий атомов и молекул на GPU для производства чипов в 2–3 раза · 20 октября 2026, 15:56
Текст подготовлен автоматически по материалам источников и может содержать неточности.