ИИ 20 октября 2026, 15:01 МСК

OpenAI улучшила работу моделей со старыми языками вроде COBOL

OpenAI заявила, что её модели лучше создают и переносят ПО на устаревших языках — COBOL, Fortran и Visual Basic, — и это может помочь банкам с миграцией.

По оценке компании, 40% банков мира до сих пор используют COBOL, а переход на новые языки обходится от миллионов до сотен миллионов долларов и занимает много времени. Программисты на COBOL уходят из профессии, поэтому миграцию придётся провести в ближайшие годы.

Для оценки OpenAI создала набор тестов MultiLangBench, где модели пишут SQLite-совместимые движки баз данных на заданном языке. GPT-6 Astra показала средний результат 87,4% по 20 языкам против 26,8% у GPT-5.6 Sol; сложнее всего оказался COBOL — 72%. Отдельно проверяли перенос программ с COBOL на C++, Java, Kotlin, Python и Rust с сохранением поведения, например округления и обработки пропущенных записей. Лучшая точность — 97,9% у GPT-6.1 Sol при высоком уровне рассуждений и 86,6% при низком.

OpenAI признаёт, что миграция успешна, только если проходят все тесты. Для рабочих систем по-прежнему нужны экспертная проверка и тестирование на бизнес-правилах и зависимостях.

• GPT-6 Astra: 87,4% на MultiLangBench, на COBOL — 72%
• GPT-6.1 Sol: 97,9% точности переноса при высоком reasoning
• 40% банков мира используют COBOL (оценка OpenAI)