ИИ 21 октября 2026, 19:00 МСК

Стартап Recursive представил открытую модель Flint, созданную с помощью рекурсивного самоулучшения ИИ

Стартап Recursive выпустил open-weight модель для программирования Flint на 40 млрд параметров, разработку которой, по словам компании, в основном автоматизировал ИИ.

По словам CEO Ричарда Сохера, почти все этапы создания модели выполнила и улучшила система Eureka Machine. Она предложила новый способ обучения базовой модели, новые архитектуры и код под конкретные чипы, а небольшая команда исследователей создала модель за несколько месяцев. Согласно бенчмаркам, предоставленным Recursive, Flint превосходит модели схожего размера в задачах программирования.

Обозреватель Wired протестировал Flint на Mac с 48 ГБ памяти: модель написала консольный список дел, веб-поисковик и простой сайт без ошибок и работала быстро. Обычно модели такого размера, по его опыту, уступают Claude или Codex.

Рекурсивное самоулучшение вызывает споры: часть экспертов опасается потери контроля над ИИ, а в Конгрессе есть законопроекты о его запрете. Сохер называет такие страхи скорее научной фантастикой и утверждает, что Flint создан системой, неспособной выйти из-под контроля, а будущие процессы будут под надзором человека. Recursive привлекла $650 млн при оценке $4,65 млрд от Google Ventures, Greycroft, Nvidia и AMD Ventures.

• 40 млрд параметров, веса открыты
• Recursive привлекла $650 млн при оценке $4,65 млрд
• Результаты бенчмарков предоставила сама компания