ИИ
Стартап Electric Plant привлёк $11,2 млн на ИИ для расшифровки электрических сигналов растений
Американский стартап Electric Plant получил $11,2 млн посевных инвестиций на модель Bombadil, которая интерпретирует электрические сигналы растений.
Bombadil анализирует изменения электрического потенциала в живых тканях и должна помогать определять потребность культур в воде, удобрениях и свете. Сейчас модель распознаёт сигналы 125 видов растений, включая папоротники, секвойи, томаты и георгины. Для обучения использовали данные почвенных датчиков, спектроскопии и спутниковых снимков; команда собирает данные последние три года.
Идея возникла у сооснователя и гендиректора Джастина Маста после научной работы о растении, подключённом к моторизованной платформе. Позднее он объединился с нейробиологом Ли фон Краусом, работавшим с DARPA.
Сенсоры размером со смартфон крепят к растению винтами из нержавеющей стали, они должны достигать камбия. Данные идут на базовую станцию по маломощной беспроводной сети, затем анализируются в облаке. По словам Маста, для акра достаточно нескольких датчиков, а стоят они десятки долларов против тысяч у существующего оборудования.
Маст утверждает, что подход может повысить урожайность и сократить расход воды на 20% и более; независимых подтверждений в источнике не приводится. Пока система предназначена прежде всего для мониторинга.
- Посевной раунд — $11,2 млн
- Bombadil распознаёт сигналы 125 видов растений
- Заявленная экономия воды — 20% и более
Источники
- iXBT: Растения «говорят» на языке электрических сигналов — стартап Electric Plant создал ИИ для их расшифровки · 22 октября 2026, 23:29
Текст подготовлен автоматически по материалам источников и может содержать неточности.