ТехноСводка

ИИ

MiniMax открыла веса MoE-модели M3.1 Flash на 428 млрд параметров

MiniMax опубликовала на Hugging Face веса M3.1 Flash — мультимодальной модели для ИИ-агентов с окном контекста до миллиона токенов.

M3.1 Flash рассчитана на программирование, многошаговые задачи с вызовом инструментов, управление компьютерным интерфейсом и анализ уязвимостей. Всего в модели около 428 млрд параметров, но на каждый токен активируется примерно 23 млрд. Она принимает текст, изображения и видео.

За скорость инференса отвечают разреженное внимание MiniMax Sparse Attention, спекулятивное декодирование DSpark и quantization-aware training для экономии памяти.

В бенчмарках модель набрала 73,7% на DeepSWE v1.1, 61,7 балла на OSWorld V2, 76,2 на BankerToolBench и 82,2% на CyberGym. Лидером она не стала: на DeepSWE v1.1 DeepSeek V4.1 Flash-1017 получила 77%, а на OSWorld 2.0 Claude Opus 5 — 70,6 балла. На BankerToolBench результаты моделей совпали.

В документации есть инструкции для vLLM и SGLang. Но хранить нужно весь набор весов, поэтому потребуется многокарточная инфраструктура или квантизованная сборка. Лицензия — MiniMax Community License.

  • 428 млрд параметров, активных на токен — около 23 млрд
  • Контекст до 1 млн токенов
  • DeepSWE v1.1: 73,7% против 77% у DeepSeek V4.1 Flash-1017

Источники

Текст подготовлен автоматически по материалам источников и может содержать неточности.