ИИ 28 октября 2026, 20:01 МСК

Google DeepMind представила Gemini 4 Carbon с упором на кибербезопасность и длительные задачи

Google DeepMind анонсировала флагманскую модель Gemini 4 Carbon, которая, по данным компании, возглавила Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с результатом 59 баллов.

Carbon рассчитана на долгие агентные задачи: во внутренних испытаниях Google модель работала по несколько дней, разбираясь в больших кодовых базах, ища причины ошибок и исправляя баги. Отдельный акцент сделан на защите: модель охватывает весь цикл от поиска уязвимости до проверки её эксплуатируемости и подготовки патча.

По заявлению компании, на SEC-bench Pro модель набрала 88,2%, на ExploitGym — 54,8%, на CWE-bench — 71,0%. В WebDev Arena Carbon поднялась на 89 пунктов Elo и заняла четвёртое место. Безопасный код модель генерирует более чем вдвое чаще, чем Gemini 4 Argon, вышедшая две недели назад. Команда Chrome сообщила о десятикратном превосходстве при создании патчей, но сравнивали с «другой лабораторией», и конкретную модель Google не называет.

По данным Google, на Terminal-Bench 4.0 успешные попытки обойти правила снизились до 0%, а сами попытки — до 0,4%. На бенчмарке Gray Swan по prompt injection доля успешных атак составила 0% против 0,7% у Argon, однако это не гарантирует полной защиты от таких атак.

Доступ пока получит ограниченный круг специалистов по кибербезопасности, затем компания через программу Fairwind будет подключать проверенных партнёров, а после доработки защитных механизмов — разработчиков, бизнес и обычных пользователей. Google также участвует в добровольном процессе предрелизного тестирования модели правительством США. Вводная цена API — $2 за миллион входных и $10 за миллион выходных токенов; по сообщению Хабра, позже тариф вырастет до $4/$20. Кэшированные входные токены дешевле на 95%.

• Intelligence Index v5.0: 59 баллов, первое место
• SEC-bench Pro 88,2%, ExploitGym 54,8%, CWE-bench 71%
• API: $2 / $10 за млн токенов в вводный период