ИИ 5 ноября 2026, 16:40 МСК

Авторы Axion 1.0 открыли веса агентной модели на 35 млрд параметров

Исследователи из ByteDance и трёх университетов опубликовали веса Axion 1.0–35B под Apache 2.0, а также данные и код обучения.

Модель построена на Qwen3.6–35B-A3B и использует архитектуру MoE: из 35 млрд параметров при обработке активны около 3 млрд. Вместе с весами доступны обучающий датасет, промпты, фильтры, верификаторы и код; веса описанной в статье версии на 122 млрд параметров на странице проекта не представлены.

По данным «Хабр Новости», в статье для младшей модели указан результат 52,2% на Humanity’s Last Exam с инструментами, а для опубликованного воспроизведённого чекпойнта — 52,8%. Эти показатели получены с веб-поиском и исполнением кода, поэтому не описывают работу модели без инструментов. Авторы предупреждают, что сравнения с закрытыми моделями собраны из разных источников с разными настройками, а результаты представлены по одному прогону.

• 35 млрд параметров, около 3 млрд активных
• Веса опубликованы под Apache 2.0
• Результаты бенчмарков получены с подключёнными инструментами