ИИ 5 ноября 2026, 17:00 МСК

Revolut заявила о снижении расходов на ИИ для кода на 90% после перехода на GLM

По оценке Revolut, переход на GLM на собственных GPU сократил расходы на ИИ-ассистентов примерно на 90%; независимой проверки этих данных нет.

Как сообщает «Хабр Новости», руководитель эксплуатации и инфраструктуры Revolut Дэвид Абитбол представил результаты на конференции AI Engineer в Нью-Йорке. Компания перешла с Claude Code и Codex на GLM от Z.ai: сейчас около 2 000 инженеров обслуживает кластер из 56 ускорителей NVIDIA B200 с моделью GLM-5.3.

По расчётам Revolut, себестоимость составляет $0,30 за миллион входных и выходных токенов. Компания ограничила контекст примерно 256 тысячами токенов и, по словам Абитбола, удерживает время до первого токена ниже трёх секунд. Такое сравнение с готовыми подписками не полностью равнозначно: они включают агентную обвязку, а собственная инфраструктура требует эксплуатации.

• Около 2 000 инженеров используют кластер из 56 NVIDIA B200
• $0,30 за миллион токенов — оценка Revolut
• Заявленное сокращение расходов независимо не проверялось