Наука 5 ноября 2026, 11:02 МСК

Учёные ВШЭ и ИЯФ СО РАН создали ИИ-инструмент для настройки ускорителей

Программа RLABC на основе обучения с подкреплением подобрала настройки компьютерной модели ускорителя, при которых до конца канала доходило в среднем 70% частиц.

Разработку исследователей НИУ ВШЭ и Института ядерной физики имени Г.И. Будкера СО РАН представили в журнале Computer Physics Communications. RLABC связывает алгоритмы машинного обучения с программой Elegant: нейросеть меняет параметры магнитов и получает оценку по результатам расчёта движения пучка.

Модель на основе комплекса ВЭПП-5 включала 11 магнитов с 37 настраиваемыми параметрами; при подборе всех 37 параметров до конца канала доходило около 66% частиц. На модели с другим расположением магнитов показатель составил 71%, а полученные решения, по словам автора исследования, сопоставимы с настройками специалистов. Испытания на реальных ускорителях ещё впереди: авторы предполагают, что программа будет предлагать оператору настройки, оставляя окончательное решение человеку.

• Пока разработку проверили только на компьютерных моделях
• Код программы открыт для использования и доработки