ИИ 6 ноября 2026, 20:41 МСК

Исследование: энергозатраты ИИ на разных языках различались до 179 раз

Учёные Мичиганского университета обнаружили, что обработка одинакового набора запросов на пушту потребовала в 179 раз больше энергии, чем на английском.

Исследование охватило 122 языка и пять вариантов моделей семейств Qwen 3, Gemma 3 и Llama 3.1, а энергопотребление измеряли системой ML.Energy на двух моделях ускорителей Nvidia. Суммарные затраты на одинаковый набор запросов составили от 17,6 кДж для английского до 3147 кДж для пушту.

Одной из причин разрыва стало то, что токенизаторы менее эффективно разбивают текст на некоторых системах письменности, создавая больше фрагментов. Кроме того, для языков с небольшим объёмом обучающих данных модели иногда выдавали ответы в 20–25 раз длиннее английских по числу токенов, что снижало эффективность вычислений.

Языки с более высокими энергозатратами в среднем показывали и худшую точность ответов в тестах. Авторы предлагают сокращать разрыв с помощью языковой специализации моделей, выбора подходящей модели для запроса и расширения обучающих корпусов.

• Проверены 122 языка и пять вариантов моделей
• Энергозатраты на один выходной токен различались максимум в 8,3 раза
• Суммарные затраты: 17,6 кДж для английского и 3147 кДж для пушту