Наука
Исследователи ВШЭ разработали ИИ-метод адаптации текстов для людей с афазией
Учёные НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург и специалисты ФМБА разработали метод упрощения текстов с помощью ИИ для речевой реабилитации после инсульта.
Метод позволяет получать три версии исходного материала для разной степени тяжести нарушения речи; исследователи подготовили корпус из 134 единиц. В итоговой клинической проверке участвовали 12 пациентов с лёгкой и умеренной афазией, у которых оценивали скорость чтения, понимание и пересказ.
По данным авторов, адаптированные тексты на интересные пациентам темы читались с той же скоростью, что и более простые материалы стандартных пособий. Исследователи планируют расширить выборку и продолжают разрабатывать чат-бота, с помощью которого логопеды смогут адаптировать материалы под конкретного пациента.
- Подготовлен корпус из 134 единиц
- В итоговой проверке участвовали 12 пациентов
- Предусмотрены три уровня упрощения текста
Источники
- CNews: Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта · 6 ноября 2026, 12:48
Текст подготовлен автоматически по материалам источников и может содержать неточности.