Наука 14 октября 2026, 19:05 МСК

Microsoft выпустила открытый ИИ-инструмент для прогноза погоды на 2–6 недель

Исследователи Microsoft опубликовали в Nature метод Probabilistic Bias Correction, который с помощью машинного обучения повышает точность долгосрочных прогнозов погоды.

И физические модели, и ИИ-модели обычно хуже работают при прогнозах дальше двух недель: из-за приближений, которыми заполняют пробелы в данных, накапливается систематическая ошибка. Microsoft не создаёт новую модель, а исправляет смещение в существующих. Инструмент открыт и, по словам Лестера Маки, может работать на CPU, без суперкомпьютеров и мощных GPU.

В исследовании PBC улучшил точность ведущей физической модели ECMWF для 98% целей по осадкам и 92% по температуре, а точность нового ИИ-прогноза ECMWF удвоил. Работа получила награду ECMWF в конкурсе AI Weather Quest. В ECMWF назвали её хорошим примером новых идей, но отметили, что внедрение в оперативную работу — самый сложный шаг.

Авторы надеются, что лёгкий метод будет доступен метеослужбам с ограниченными ресурсами. Один из соавторов, Женевьева Фласпохлер, с организацией Rhiza Research и метеослужбой Кении (при финансировании Gates Foundation) тестирует PBC среди других методов перед ожидаемым более экстремальным сезоном дождей.

• Улучшение для 98% целей по осадкам и 92% по температуре
• Работает на CPU, код открыт