ИИ 15 октября 2026, 23:02 МСК

Google: Gemini 4 Argon набрала 87% в тесте на физические рассуждения для роботов

Google заявила, что её флагманская модель Gemini 4 Argon подходит и для робототехники: в тесте Embodied Reasoning (ERQA) она набрала 87% и, по словам компании, опередила другие передовые модели.

Argon представлена в сентябре. Google называет её качественным скачком для воплощённого ИИ общего назначения: роботы смогут учиться и адаптироваться к задачам без значительных затрат на обучение. ERQA проверяет, как модель решает физические и пространственные задачи в трёхмерных средах.

В блоге компания привела примеры. Argon управляла роботом-собакой Spot от Boston Dynamics в симуляторе MuJoCo без предварительного обучения: учила его нажимать на педаль мусорного ведра, чтобы выбросить банки. В другом опыте она управляла роботизированной рукой, которая ставила кружку и клала в неё салфетку (zero-shot). Технология Real2Sim превращает видеозаписи реальных сцен в физические симуляции.

При этом Google пока не объявляла, как Argon или её компоненты будут встроены в платформы для физического ИИ. Отдельно компания развивает модели Gemini Robotics 1.5 и Gemini Robotics-ER 1.5, где робот сначала «обдумывает» задачу, а затем действует. Результаты тестов опубликованы самой Google.

• ERQA: 87% при чистом логическом выводе
• Примеры: Spot в MuJoCo, роборука, Real2Sim
• Интеграция в робототехнические платформы пока не объявлена